國內(nei) 的雲(yun) 服務頭部廠商都在積極擁抱大數據，為(wei) 自家的雲(yun) 計算業(ye) 務注入生命力。
2021年伊始，騰訊在大數據領域又有了新動作。近日，大數據公司星環信息科技(上海)股份有限公司(以下簡稱“星環科技”)與(yu) 中金公司簽署上市輔導協議，擬於(yu) 科創板掛牌上市。
騰訊是星環科技IPO前最大機構投資方，前者入資數億(yi) 元的大數據公司東(dong) 方金信目前也已進入上市輔導階段。騰訊與(yu) 星環科技、東(dong) 方金信的合作有一個(ge) 共同點：基於(yu) 騰訊雲(yun) 能力，共建大數據生態。
在騰訊頻頻注資大數據公司的同時，阿裏雲(yun) “城市大腦”在大數據上的運用也駛上了快車道。經過十年發展，巨頭們(men) 的大數據事業(ye) 已經迎來高潮。
騰訊阿裏巴巴征戰大數據
騰訊與(yu) 阿裏巴巴兩(liang) 個(ge) 大廠，從(cong) 試水大數據至今，都已走過了十年。
十年之前，微信才剛剛普及，很多人知道淘寶，卻不熟悉阿裏巴巴。十年之後，騰訊利用在社交關(guan) 係數據上的相對優(you) 勢，在大數據領域打下了一片天地;而阿裏巴巴通過淘寶為(wei) 布局大數據業(ye) 務打下了堅實的數據基礎，成為(wei) 今天為(wei) 人熟知的阿裏巴巴和阿裏雲(yun) 。
在騰訊2020 Techo Park開發者大會(hui) 上，騰訊雲(yun) 副總裁、騰訊數據平台部總經理蔣傑表示，經過10年的積累，騰訊大數據平台的算力資源池目前已有超過20萬(wan) 台的規模，每天實時數據計算量超過30萬(wan) 億(yi) 條。
騰訊的大數據資源池建立在自家產(chan) 品生態上。從(cong) 產(chan) 品類型來看，騰訊的大數據產(chan) 品主要分三類：分析類、工具類以及平台類。分析類包括騰訊移動分析、微信小程序分析等，可以進行實時統計、即時分析，提高產(chan) 品決(jue) 策效率；工具類有騰訊移動推送(信鴿)、雲(yun) 數據庫等，使用高性能開源數據庫，輔助用戶快速開發業(ye) 務；平台類有大數據處理套件、騰訊智能推薦等，賦予用戶大數據處理與(yu) 精準推薦能力。
可以看出，騰訊的這三類大數據產(chan) 品是圍繞互聯網平台搭建的，主要服務群體(ti) 集中在唱吧、36氪、京東(dong) 到家以及騰訊自家產(chan) 品生態等互聯網應用上。這樣的策略可以增強主營業(ye) 務能力，同時有利於(yu) 構建自己的互聯網應用生態。
近三年來，騰訊陸續入資星環科技和東(dong) 方金信，並表示將基於(yu) 騰訊雲(yun) 在雲(yun) 計算和大數據方麵的基礎產(chan) 品能力，在金融、政府、工業(ye) 等方麵與(yu) 兩(liang) 家大數據公司形成優(you) 勢互補，共同構建大數據生態圈。騰訊正以“雲(yun) +大數據”融合發展為(wei) 策略，提升自身的技術實力與(yu) 影響力，拓展大數據行業(ye) 市場。
如果說騰訊的重心在產(chan) 品，那麽(me) 阿裏巴巴則側(ce) 重於(yu) 數據管理。阿裏巴巴在大數據上的自研能力、雲(yun) 市場上的拓展能力表現強勁。阿裏巴巴於(yu) 2010年推出Maxcompute(原ODPS)，起跑大數據建設，致力於(yu) 批量結構化數據的存儲(chu) 和計算，提供海量數據倉(cang) 庫的解決(jue) 方案及分析建模服務。
據了解，經曆十年發展後，MaxCompute已經可以承載EB級別的數據存儲(chu) 能力、百PB級的單日計算能力，在公共雲(yun) 上已經覆蓋了國內(nei) 外的十幾個(ge) 國家和地區，電商、工業(ye) 、醫療、農(nong) 業(ye) 、氣象、教育等諸多行業(ye) 企業(ye) 開始采用這項技術。
相較MaxCompute，阿裏雲(yun) 的明星級產(chan) 品“城市大腦”的名頭更為(wei) 響亮。
2009年，馬雲(yun) 與(yu) 王堅一拍即合，成立了阿裏雲(yun) ，王堅隨後背負無數的質疑和嘲諷深紮到當時暗潮湧動的大數據深礁之中。馬雲(yun) 沒有看錯王堅，王堅也沒有辜負馬雲(yun) 10億(yi) 元的研發投資。今天，全球超過20個(ge) 城市引入了阿裏雲(yun) “城市大腦”，覆蓋交通、城管、文旅、衛健等11個(ge) 領域。阿裏雲(yun) “城市大腦”對於(yu) 大數據的使用，是用數據來解決(jue) 過去的問題，數據資源會(hui) 變成未來城市發展中一個(ge) 非常重要的要素。
“城市大腦”能夠獲得今天的成功，離不開MaxCompute強大的算力與(yu) 阿裏雲(yun) 計算的有機結合。
IDC中國助理副總裁周震剛在接受《中國電子報》記者采訪時指出，目前來看，雲(yun) 平台為(wei) 大數據的管理和挖掘提供了強大的計算和存儲(chu) 能力。從(cong) 技術上看，目前在公有雲(yun) 上的數據倉(cang) 庫和數據湖技術是各廠商發展重點。很多廠商也在考慮“湖倉(cang) 一體(ti) ”的解決(jue) 方案，也就是結構化和非結構化數據統一管理的問題。
大數據負責高效處理數據，豐(feng) 富雲(yun) 計算的能力;反之，雲(yun) 計算可以利用大數據的能力構建需求。騰訊、阿裏在大數據領域深耕的十年，是“雲(yun) +大數據”相輔相成發展的十年。
“雲(yun) +大數據”將走向深度融合
隨著企業(ye) 上雲(yun) 意識的不斷增強、雲(yun) 安全技術保障能力的持續提升，越來越多的企業(ye) 願意把數據存儲(chu) 及係統遷移到雲(yun) 上，數據中心服務商開始積極推進數據中心雲(yun) 化，雲(yun) 計算服務商則陸續推出大數據解決(jue) 方案，雲(yun) 計算與(yu) 大數據融合程度日益加深。
“雲(yun) 計算能為(wei) 大數據提供更大的存儲(chu) 空間和更強的計算能力，使大數據的價(jia) 值得到真正釋放。”賽迪顧問大數據產(chan) 業(ye) 研究中心高級分析師張凡在接受《中國電子報》記者采訪時表示。雲(yun) 計算+大數據融合發展比較適用於(yu) 需要通過大量數據計算分析得到有價(jia) 值信息的應用場景，如製造業(ye) 中各製造環節的協同、基於(yu) 生產(chan) 環節數據優(you) 化行業(ye) 對用戶需求的精準挖掘，以及醫療領域基因測序、疫苗研發、藥物研製等眾(zhong) 多環節。
從(cong) IT建設角度來看，目前企業(ye) 上雲(yun) 基本是主動行為(wei) ，動作越慢以後會(hui) 越被動。中國社會(hui) 科學院數量經濟與(yu) 技術經濟研究所研究員萬(wan) 相昱向《中國電子報》記者指出，全行業(ye) 數字化轉型加速，企業(ye) 對數據的需求程度加深，在成本收益合理的情況下，基於(yu) 雲(yun) 的大數據服務將是企業(ye) 未來IT建設的理想選擇。
談到如何讓雲(yun) 計算與(yu) 大數據融合在商業(ye) 價(jia) 值上取得突破，萬(wan) 相昱和張凡都提到了商業(ye) 智能，即用現代數據倉(cang) 庫技術、線上分析處理技術、數據挖掘和數據展現技術進行數據分析，幫助企業(ye) 的管理層進行快速、準確的決(jue) 策，迅速發現企業(ye) 中的問題，提示管理人員加以解決(jue) 。張凡指出，除此之外，利用“雲(yun) +大數據”技術縮短產(chan) 品研發周期、提升企業(ye) 運營效率，一定程度上也能為(wei) 企業(ye) 創造商業(ye) 價(jia) 值。
談到問題與(yu) 挑戰，周震剛認為(wei) ，在公有雲(yun) 層麵，數據隱私和數據控製是發展大數據的主要難點。用戶現在越來越重視數據隱私問題，各個(ge) 國家和地區出台了不同的數據隱私管理法律法規。用戶選擇雲(yun) 服務提供商時，能夠掌控數據位置以符合數據隱私法規將成為(wei) 關(guan) 鍵的決(jue) 策標準。企業(ye) 需要評估雲(yun) 平台上的數據隱私風險，允許雲(yun) 服務提供商以符合隱私的方式分析數據、挖掘數據並展示出來，雲(yun) 服務提供商則需要能夠通過分析工具支持複雜數據審核。
張凡認為(wei) ，目前雲(yun) 計算和大數據的融合一方麵需要解決(jue) 數據確權、共享開放、隱私保護等方麵政策、法規不完善的問題，另一方麵麵臨(lin) 如何更好地提升數據安全技術，如何開發出更貼合具體(ti) 業(ye) 務場景定製化解決(jue) 方案的挑戰。
無論是騰訊、阿裏，還是任何一家積極擁抱大數據的雲(yun) 廠商，如果想要讓技術健康生長，產(chan) 品真正服務於(yu) 用戶，就要在關(guan) 注自身成長以外，看到技術應用帶來的問題，打消用戶對於(yu) 產(chan) 品的疑問，這是每一個(ge) 新興(xing) 技術產(chan) 品化過程中都會(hui) 遇到的問題，它們(men) 或將成為(wei) 騰訊和阿裏走向下一個(ge) 大數據十年所麵臨(lin) 的關(guan) 鍵挑戰。
