據工業(ye) 和信息化部的統計數據顯示，2023年的1-10月份，我國軟件產(chan) 品收入23177億(yi) 元，同比增長11.4%，占全行業(ye) 收入的比重為(wei) 23.6%。
信息技術服務收入平穩增長，收入64955億(yi) 元，同比增長14.9%，在全行業(ye) 收入中占比為(wei) 66.2%。其中，雲(yun) 計算、大數據服務共實現收入9927億(yi) 元，同比增長14.8%，占信息技術服務收入的比重為(wei) 15.3%；集成電路設計收入2484億(yi) 元，同比增長5.8%。（數據來源：運行監測協調局）
近日，國際數據谘詢機構 IDC與(yu) 阿裏釘釘共同發布了《2024 AIGC 應用層十大趨勢白皮書(shu) 》。隨著 AIGC（AI Generated Content） 技術的發展，智能化應用將呈現爆發式增長。大模型、AIGC是當前全球數字經濟發展的熱點和趨勢，也是人工智能重要的核心技術。各類科技大公司、創新型公司展開投入競賽。
2024年，AIGC的應用將呈現出何種趨勢？一起看看吧。
趨勢1 應用層創新成為(wei) 2024AIGC產(chan) 業(ye) 發展確定方向
圍繞AIGC的應用層創新將成就一大批未來創新型企業(ye) 。大模型所具備的強大通用智能，正在顯現巨大的行業(ye) 變革力，使AIGC在不同的應用領域體(ti) 現出“力量倍增”效應。
IDC一項針對全球企業(ye) 的GenAI調研結果顯示，知識管理場景是AIGC現在最受組織青睞的應用場景，在搜索、地圖、數字人、智能對話、推薦以及業(ye) 務流程優(you) 化等場景中也表現出巨大的潛力.
趨勢2 大模型從(cong) “趕時髦”到“真有用”成為(wei) 提效手段
AIGC正在工具化，PaaS層的“上通下達”提升大模型落地應用的準確性和穩定性。
IDC的調研顯示，企業(ye) 當前最希望通過AIGC來實現的商業(ye) 利益包括:改善客戶體(ti) 驗/服務、提高開發人員生產(chan) 力、實現差異化競爭(zheng) 優(you) 勢以及創新商業(ye) 模式等。
IDC預測，到2026年，GenAI將承擔42%的傳(chuan) 統營銷瑣事，如搜索引擎優(you) 化、內(nei) 容和網站優(you) 化、客戶數據分析與(yu) 細分、潛在客戶評分和超個(ge) 性化。
趨勢3 專(zhuan) 屬、自建模型將在中大型企業(ye) 湧現
專(zhuan) 屬大模型將成為(wei) 企業(ye) 的“最強大腦’，企業(ye) 也需要持續建設自己的人才隊伍。
趨勢4 多模態大模型塑造“多邊形戰士”應用
多模態大模型是當前大模型訓練和開發的重要方向， 能夠提升智能化應用中的信息豐(feng) 富度和全麵性。
在一些典型AI應用中，多模態大模型顯現出極強的可交互性，可幫助開發者與(yu) 最終用戶精準理解輸入信息的上下文關(guan) 聯和隱含信息。
趨勢5 AI Agent是大模型落地業(ye) 務場景的主流形式
AlAgent讓“人機協同”成為(wei) 新常態,個(ge) 人與(yu) 企業(ye) 步入AI助理時代。
在滿足企業(ye) 智能化需求的過程中，AIAgent作為(wei) 一種理想的產(chan) 品化落地形態，正在承接日益複雜的提質增效需求;同時，其通過強化內(nei) 外部協同效能，可以釋放組織核心生產(chan) 力，對抗組織遞增帶來的挑戰。
趨勢6 AIGC加速超級入口的形成
自然語言交互將替代一部分傳(chuan) 統圖形交互“no app”理念將重塑應用形態。
AIGC重塑應用形態的過程將重點體(ti) 現在兩(liang) 個(ge) 方麵:
一是對既有軟件進行智能化改造與(yu) 升級，以API的形式增加重要環節的可交互性和認知能力;
二是對軟件的應用架構和模式進行全新重構。“NOAPP”的理念將會(hui) 體(ti) 現在大量的未來應用中。
趨勢7 業(ye) 務流程邁向“無感智能”
AIGC讓SaaS(Software-as-a-Service)產(chan) 品變得碎片化、場景化實現與(yu) 業(ye) 務場景的全麵融合釋放核心生產(chan) 力。
AIGC給業(ye) 務流程帶來的智能革新，一方麵打開了新的需求空間，產(chan) 生了規模化的流程重組效應;
另一方麵，也可能讓傳(chuan) 統行業(ye) 多年來一成不變的業(ye) 務規則轉變為(wei) 持續選代的態勢。原子化的AI能力將以細粒度的方式作用到業(ye) 務流程的諸多環節中，以“無感智能”的形態，成為(wei) 企業(ye) 運營過程中必不可少的組成部分。
趨勢8: 應用從(cong) 雲(yun) 原生走向AI原生
應用正在從(cong) “+AI”向“AI+”轉變AI定義(yi) 產(chan) 品和場景成為(wei) 新範式。如今，大模型和AIGC驅動正在重新定義(yi) 基礎設施，AI原生設計思想也正在滲入各行業(ye) 的應用開發過程中，形成軟件開發新範式。
IDC的調研表明:企業(ye) 認為(wei) AI原生將帶來一係列變革，包括技術的變化、工具鏈的變化、基礎設施的變化、開發流程的變化、安全策略的變化、設計理念的變化以及組織層麵的變化等。
趨勢9: AIGC逐步普惠化
AIGC技術能幫助應用開發者持續積累優(you) 勢資源，推動創新型企業(ye) 實現AIGC的商業(ye) 變現。商業(ye) 模式的創新也將給AIGC應用帶來快速推廣的契機，
巨大的商業(ye) 前景和快速迭代的技術能不斷攤薄AIGC的邊際成本，形成良性市場競爭(zheng) 格局，最終使廣大的中小企業(ye) 和普通民眾(zhong) 受益。
趨勢10: 智能湧現是把雙刃劍，需要與(yu) 之匹配的安全手段
AIGC作為(wei) 一種新興(xing) 的技術，仍帶有較強的雙麵性，其在推動AI新浪潮發展的同時，也存在許多可預料和不可預料的風險，諸如隱私保護、結果失控、數據泄露等，都是當前企業(ye) 決(jue) 策者最為(wei) 擔憂的問題。
麵對大模型的火熱衍生出的巨大的需求，一方麵推動了數據中心市場規模的持續增長，另一方麵，也對數據中心的計算和通信等架構提出了挑戰。
傳(chuan) 統的數據中心服務提供商需要不斷調整和優(you) 化自己的服務和業(ye) 務模式，以適應市場的變化和客戶的需求。同時，數據中心服務提供商、硬件廠商、軟件開發商等各方之間需要加強合作，共同推動技術創新和市場發展
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在機遇與(yu) 挑戰並存的情況下，我們(men) 始終秉持著把握機遇，不懼挑戰，奮勇前進的精神。加強與(yu) 其他企業(ye) 間的合作，實現互利共贏的局麵，以共同應對行業(ye) 挑戰，實現長期可持續發展。
